自动驾驶汽车可以节省停车空间，但依然存在计算机视觉系统脆弱性等缺陷带来的风险。（视频截图）
【人民报消息】（人民报记者
方逍临综合报导）自动驾驶汽车被认为技术越来越成熟，将有广泛的发展前途。尽管智能驾驶技术有其优势，但是技术本身也存在风险。系统可能因软体漏洞、感测器故障或外部干扰而出现错误或故障，导致出现意外车祸，伤害行人和驾驶员。而驾驶员关注路面情况，及时出手控制车辆，就可以弥补这些技术缺陷，大大降低危险性。
继续改进技术
近日，美国国家运输安全委员会（National Transportation Safety Board, NTSB）就涉及福特“蓝色巡航”（Blue Cruise）系统的两起致命车祸举行了听证会，并在会上建议福特公司改进其系统对驾驶员的监控方式，同时敦促联邦政府制定最低安全标准。
据大纪元报导，NTSB主席詹妮弗‧霍门迪（Jennifer Homendy）于周二（3月31日）提醒，自动驾驶系统允许驾驶员将手离开方向盘，但这降低了安全性。因为人们往往会过于依赖这些系统，以至于没有把注意力放在路面上，而是放在了手机和资讯、娱乐上。
NTSB对整个汽车产业的自动驾驶系统表示担忧。
霍门迪强调，“这些系统主要起到便利功能的作用，而不是增强安全性的作用。”
2024年，德州和宾州分别发生两起福特Mustang Mach-E SUV撞上静止车辆的事故，造成三人死亡。两起事故中，驾驶员都因注意力分散而导致系统未能发挥识别功能。德州的驾驶员只是在寻找充电站时短暂地瞥了一眼路面，而宾州的驾驶员似乎正专注于放在方向盘上的手机。
霍门迪批评汽车制造商将这些不成熟的系统宣传为安全改进措施，声称驾驶员行车时可以双手离开方向盘，专注于其它事情。
她特意播放了一则福特汽车的广告，广告中一位母亲坐在驾驶座上，闭著眼睛假装指挥交响乐，同时与后座的孩子们聊天。
卡内基美隆大学（Carnegie Mellon University）荣誉教授、自动驾驶汽车安全专家菲利普‧库普曼（Philip Koopman）表示，NTSB的调查结果凸显了人们长期以来对这些驾驶辅助系统局限性的担忧，证明该系统在很多方面还需要改善。
福特在一份声明中表示，“我们将认真考虑NTSB的建议，并不断改进我们的驾驶辅助技术，同时鼓励负责任的驾驶行为。”
NTSB副主席麦可‧格雷厄姆（Michael Graham）则表示，由于目前美国政府对这些系统还没有明确的安全标准，每家汽车制造商的技术指标可能大不相同。
不可轻信自动驾驶
公路和汽车安全倡导者（Advocates for Highway and Auto Safety）主席凯西‧蔡斯（Cathy Chase）表示，对手机上瘾的驾驶者往往信任这些系统，以为在使用这些系统时查看手机是可以接受的。蔡斯说，“我们的大脑天生如此，如果我们相信某个系统将接管并可靠地处理驾驶任务，我们就会感到无聊，然后寻找其它事情去做。”
NTSB成员周二还提到，有些喝酒、吸毒的驾驶员似乎认为，使用驾驶辅助系统可以帮助他们在判断力受损的状态下驾驶。
库普曼也表示，“任何稍加留意的人都会发现，人们购买这项技术的目的就是为了用它来帮助他们酒后驾车回家。”
福特的Blue Cruise系统允许驾驶员在高速公路上将双手从方向盘上移开，系统会自动控制转向、煞车和加速。但该公司表示，该系统并非完全自动驾驶，但会监控驾驶员，确保他们专注于路况。
其他汽车制造商提供的自动驾驶系统与之类似。
目前美国还没有针对大众销售的完全自动驾驶汽车，尽管一些大城市正在使用无需驾驶员的无人驾驶计程车。
格雷厄姆表示，他担心一些自动驾驶系统难以在嘈杂的车流中识别静止物体或车辆。汽车制造商与驾驶员沟通的唯一方法是使用手册，然而，许多人并不会仔细阅读手册。此外，手册中的注意事项与汽车公司在广告中推销这些系统的方式并不一致。
准确追踪事故
NTSB建议国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA）应要求汽车制造商更可靠地追踪和通报事故。
NTSB先前曾调查过多起涉及类似系统的事故，包括特斯拉的自动驾驶系统。霍门迪谈到，仅仅因为特斯拉（Tesla）报告了大量事故就认为其系统更糟，这是不公平的，其实特斯拉在事故报告方面做得更好。
专家的讨论
德国伦理委员会成员、交通心理学家汉斯-约阿希姆·瓦格纳 (Hans-Joachim Wagner) 在德国联邦交通部《自动驾驶与联网驾驶伦理指南》中指出，自动驾驶能为老年人、身障者提供全新的移动自主权，这在社会公平与高龄化社会中具有极高的价值。但是，当事故不可避免时，系统该如何设定优先保护对象？这种将人的生命价值数位化的行为，存在深层的道德争议。
乔治梅森大学教授、前美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）资深顾问米西·卡明思（Missy Cummings）认同自动驾驶技术具备消除 90% 以上由酒驾、疲劳驾驶或分心造成的人为事故的潜力。但是她多次强调计算机视觉系统的脆弱性。她指出自动驾驶在处理“边缘案例”（如极端天气、复杂施工现场）时仍不稳定，且人工智慧的决策过程缺乏透明度（Black Box），这在生命安全领域是极大风险。
雪梨大学交通运输工程教授艾姆斯·莱文森 (David Levinson)曾经在《The Transportationist》的专栏及学术论坛中指出，自动驾驶能减少交通拥堵并释放城市中大量的停车空间，但是，他警告这可能导致“诱导需求”（Induced Demand）。当驾驶变得轻松（驾驶者可以在车内工作或睡觉），人们会愿意住得更远，导致通勤里程增加，最终抵销了燃油效率的提升。
卡内基美隆大学电机与计算机工程副教授、安全工程专家菲利普·考普曼 (Philip Koopman)曾经在其个人博客中表示，自动驾驶系统不会像人类一样受情绪影响或违反规则（如闯红灯、超速），在规范路径下的精确度远高于人类。但是，他认为目前车厂过度依赖“测试里程”来证明安全性是误导的。他担忧当事故发生时，法律上很难在软体开发者、硬体商与车主之间界定法律责任。△
