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解讀中共AI「突破」的真相（圖）
潘宣昊
 DeepSeek「深度探索」AI被抓把柄，OpenAI震怒；
創始人梁文鋒據報回老家躲起來過年。（視頻截圖） |
【人民報消息】 這些日子，中國在人工智能（AI）領域的發展引起了國際社會的廣泛關注。特別是像 DeepSeek 這樣的AI系統，被宣傳為「中國自主研發」的成果，然而事實並非如此。作為一名計算機科學專業博士，我將從技術和產業運作的角度，深入解析這些所謂的「突破」背後的真相——即照抄海外回國者的成果，以及對國內AI團隊成員的極端壓榨。
海外技術「回流」：被動的技術積累
在中共官方宣傳中，AI技術的「爆發」被描述為國家自主創新的結果。然而，如果仔細分析數據和技術源頭，我們會發現中國的AI產業高度依賴海外回國者的技術積累。這些回國者曾在Google、Meta、OpenAI 等國際頂尖AI實驗室工作，接觸過最先進的技術。然而，他們的研究回國後，往往會被國內機構直接利用，甚至未經授權就被用於商業開發。只要嘗試使用DeepSeek就會發現，它的功能和OpenAI旗下的ChatGPT極為相似，卻又在很多關鍵領域遜色於ChatGPT。
在技術社區，DeepSeek 等 AI 模型的參數、架構和訓練方法與 OpenAI、Anthropic 等國外機構的成果高度相似。這表明，所謂的國產 AI 技術，實際上是基於海外研究成果進行復刻和改進，而非真正從 0 到 1 的創新。
為什麼中共AI公司熱衷於「借鑑」海外成果？
法律漏洞：中國和海外之間缺乏有效的知識產權法律，這導致中國大量企業選擇直接「複製黏貼」海外成果。中共引以為傲的支付寶、微信與微博等產品，都是法律漏洞下抄襲的結果。
政策激勵：中政府在 AI 領域給予大量資金支持，而企業為了拿到政府補貼，會優先採用最快速、最低成本的方式開發 AI——即直接復刻海外已有的技術成果。
數據優勢：由於隱私保護力度較低，中國企業能夠收集和利用海量用戶數據訓練模型，而在歐美國家，類似數據收集行為可能會觸發法律風險。
人才壟斷：大量 AI 研究員被強行要求放棄署名權，研究成果歸企業所有。這種模式雖然加快了企業發展，但也嚴重扼殺了個人創造力。
AI 團隊的悲慘現實：壓榨與剝削
許多人以為，進入 AI 領域的研究人員可以享受高薪與光明的前景。然而，在中國的 AI 研究機構，現實卻異常殘酷。所謂的「單獨開發」，實際上是整個團隊共同努力的成果，但這些成員既無法署名，也無法獲得相應報酬。許多人像一枚螺絲釘一樣被公司用殘酷的996制度壓榨，最後在步入中年之時被辭退。
1. 低工資，高強度工作
儘管 AI 行業看似高薪，但在中國，許多 AI 研究人員的工資遠遠低於歐美同行，甚至比國內其他技術崗位還低。與此同時，他們還需要承受超長工時和極端的加班文化。
2. 署名權剝奪，成果歸屬公司
在國外，研究者的貢獻往往能通過論文和專利體現出來，而在中國，企業會嚴格控制研究員的署名權，確保所有成果以公司名義發布。這導致大量 AI 研究人員被迫隱身於幕後，即使他們做出了決定性的貢獻，也無法獲得學術認可。
3. 內卷嚴重，人才流失
由於過度壓榨和缺乏職業發展空間，越來越多的 AI 研究員選擇離開國內機構，甚至逃往國外尋找更公平的工作環境。這一現象使得中國的 AI 發展陷入惡性循環：企業依賴海外技術 –>人才流失 –>繼續抄襲–>進一步加重壓榨。
倒行逆施：AI 發展的未來在哪裡？
中國的 AI 發展模式，既不是創新驅動，也不是市場驅動，而是政治驅動。政府希望在國際競爭中占據優勢，因此不惜投入巨資催生 AI 產業，但由於缺乏真正的科技創新氛圍，這種發展模式不可持續。
知識產權問題：國際社會對中國 AI 產業的抄襲行為越來越警惕，未來可能會面臨更多法律和貿易制裁。
人才斷層：隨著頂尖人才不斷流失，中國 AI 產業的可持續發展面臨嚴重挑戰。
倫理與法規：在急功近利的發展模式下，數據隱私和 AI 倫理問題被忽視，長期來看可能會引發社會矛盾和技術危機。
結語：AI 產業需要真正的創新
如果中國希望在 AI 領域真正崛起，就必須改變當前的模式，從照抄走向自主創新，從壓榨走向尊重人才。否則，無論 AI 產業在短期內如何增長，其根基都將是脆弱的，最終只能成為全球科技體系的附庸。△
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